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聊了半个小时。
期间主要是和苏樱樱聊,之后楚伊人也回复消息,说在酒店和她父亲聊天,也聊了几句,看到爬虫程序运行完毕,曾书书当即结束聊天。
这只是点缀,是调剂。
我是个木的感情的程序员。
曾书书自我笑着吐槽。
看着爬出来的表格,当即开始详细分析。
下载量十亿以上的,基本上可称之为国民级,微信,支付宝,抖音,之类,数量很少,十二款,都是业界知名的巨头公司出品。
下载量以亿为单位的,共三十五款,每个细分领域的头部选手,,音乐,视频,短视频,社交,直播,购物等等。
下载量千万量级的,则大都立足于更细分领域,可实现某一领域的具体功能,痛点清晰精准,解决模式优异。
下载量百万量级的,主要则是胜在创意,在市场空白中寻找机会,在某一方面有突出亮点,但也有固有弊病。
除了表格外,曾书书还做个类型图。
将各种类型的,来了一个详细的区分,以类型、下载量、占比三个维度为主。
两个表格看完,心里顿时有了数。
从概率上来说,工具类,和小游戏类,是最容易获得初始流量,达到百万量级的。
不过这俩,被苏博文给禁止了。
小打小闹,没前途,基本没有后续的发展潜力。
除非是类似于相机、闹钟、日历、铃声、壁纸,这类强刚需产品,但即便如此,也缺乏后续变现的渠道,靠广告赚点苦巴巴的钱。
至于游戏类,更难。
小型体量的游戏,很容易失去可玩性,稍大一点体量,凭借自己一个人,打死都完不成。
更何况,推广更是地狱模式。
想着这些
曾书书感觉脑海逐渐清晰起来,对于全盘有了清晰的把握。
虽然这样的分析,在专业人士看来,或许显得简陋,但曾书书相信,这是正确的思维方式。
简陋,无非只是因为客观条件不足。
如果有更详细的数据,自己还想做其它数据:次日留存率,七日留存率,流量爆发节点,下载量增长图,平均付费人数和比例,付费节点、付费模式
但这些数据爬起来难度都很大,而且对于很多公司而言是机密。
研究了一会儿,在纸上写了些零零散散的思路,看下时间,已经是十一点了,曾书书再次洗了把脸,躺在床上,准备睡觉。
这个“任务”的时限是一年,不着急。
曾书书计划用一个月的时间来“立项”,确定合适的路径。
思考很重要。
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