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鉴于这次结果还不错,江远准备再尝试一次:
“系统,我要进行定向抽奖,强人工智能领域。”
ai也是江远非常关心的问题,可以说这是很多人都很关心的问题。
智能到底是什么?
人类智能与动物智能的根本区别到底是什么?
什么导致了这个区别?
再往深入思考,还会产生一些更偏于哲学的问题,意识是什么?自我又是什么?人类真的有自由的意志吗?
别看现在人工智能产业喊得震天响,其实人类对此认识很少。
不仅如此,甚至连什么算是智能都不了解。
通常,人工智能就被分成了强人工智能和弱人工智能。
强人工智能又有两种关于智能的研究方向。
最常见的是非类人人工智能。即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识,使用和人完全不一样的推理方式。
简单来说,就时科学家采用计算机编程来实现智能算法,只要系统呈现出智能的效果即可,而不用考虑系统的智能实现方式是否与人类或动物相同。
基于这种思考,大名鼎鼎的艾伦·麦席森·图灵设计了经典的图灵测试。
所谓图灵测试就是指测试者与测试者(人或机器)隔开的情况下,通过键盘随意提问,进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
说白了,图灵其实就是认为智能是一种自然的现象。
智能就像火焰燃烧一样,没有原因,着火了就是着火了。
煤球烧的是火,煤气烧的是火,干柴烈火也是火,怎么实现的他不关心。
对于这种唯结果论,江远持保留态度。
这方面最典型的研究成果就是专家系统。
比如一些公司网上ai客服,就是专家系统的特殊应用。
还有siri、大麦同学之类的手机端专家系统,具体结果嘛大家也看到了。
简直傻得冒泡好吗!
另一种是类人人工智能,即要求机器的思考和推理就像人的思维一样。
这个研究方向看起来很靠谱,但是首先必须要搞明白人脑的运作原理。
考虑到人类目前的脑科学副本进度......
嗯,也是个天坑~
不过,这个方向也是成果的。
最出名的就是几十年前的两个理论:遗传算法和人工神经网络,正确与否不知道,起码看起来很带感。
可惜之后的几十年停滞不前,再没有更多理论突破。
在理论研究凋零的情况下,现在ai产业又被炒了起来,很大程度上是硬件水平突飞猛进的结果。
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